Outil d’évaluation des compétences et de la formation linguistique

Tirant parti de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la formation en langue seconde des employés et des employées de la fonction publique, cet outil fournit une évaluation en temps réel, une rétroaction personnalisée et un apprentissage adaptatif. En intégrant les bases de données de l’École de la fonction publique du Canada et en utilisant l’IA pour générer des questions préparatoires personnalisées, il permet aux employés et aux employées de cibler efficacement leurs faiblesses. Le tuteur d’IA donne des explications et fournit des exemples, ce qui permet de réduire les coûts de formation et d’améliorer les taux de réussite aux évaluations de langue seconde.

Jumeaux numériques pour une gestion judicieuse de l’infrastructure

La création d’un jumeau numérique du pont Samuel-De Champlain et du corridor autoroutier permettra de surveiller l’état de la structure, le flux de circulation et les répercussions environnementales à l’aide de données en temps réel. Grâce à l’intégration des analyses alimentées par l’IA à des données géospatiales, ce modèle virtuel améliorera la prise de décision, permettra une maintenance prédictive et améliorera la planification des interventions d’urgence. L’initiative jette les bases d’applications plus larges dans les projets d’infrastructure fédéraux, en favorisant l’innovation et la collaboration intergouvernementale.

Prévisions financières pour les dépenses publiques

S’appuyant sur les modèles de prévision axés sur l’IA utilisés à Logement, Infrastructures et Collectivités Canada, cet outil vise à transformer la planification financière dans les ministères fédéraux. En automatisant et en améliorant les prévisions concernant les subventions et les contributions, le modèle permet d’accroître la précision, de réduire le temps de traitement de 66 % et de minimiser les dérapages budgétaires, une économie potentielle de plusieurs milliards de dollars pour les contribuables. Adaptable à l’ensemble des ministères, l’outil permet de moderniser la prise de décision financière, garantissant des dépenses publiques plus judicieuses et plus efficaces.

Amélioration de l’évaluation de la classification des emplois dans la fonction publique fédérale

Avant qu’un poste de la fonction publique fédérale puisse être pourvue, son niveau de salaire et son groupe professionnel doivent être déterminés par le biais de la classification des emplois – un processus essentiel mais qui prend beaucoup de temps. Ce projet propose de développer l’assistant IA pour la classification efficace (ACE), un outil d’IA qui s’appuient sur un référentiel de plus de 30 000 descriptions de postes et documents de classification. L’ACE vise à rationaliser le processus de classification afin d’en améliorer l’efficacité tout en maintenant une supervision humaine experte, ce qui permettra d’accélérer le recrutement et la réorganisation afin que la fonction publique puisse travailler plus efficacement pour les Canadiens.